한빛미디어38 [서평][IT개발][데이터분석] 시계열 데이터 분석의 모든 것 / 한빛미디어 늦게 시작한 대학원 석사과정의 학위 논문을 준비하면서 시계열 데이터 분석이 필요한 상황이었다. 확률/통계라는걸 20여년도 넘은 대학 1~2년 시절에 공부하고 이제와서 다시금 이런것을 살펴와야 하는 상황이 낯설고 어렵기만 하다. 일반적으로 시계열 데이터 경제학 관련해서 연구와 활용이 많이 되어 왔고 통계적 기법과 모델이 아직까지는 대세인 분야라 수학적 특히 통계관련 지식이 없으면 접근하기가 여간 까다로운게 아니다. 요즘 웹검색이나 유튜브 검색해보면 시계열 분석과 관련한 많은 자료와 영상이 있긴 하지만 다들 케바케에다 단편적인 상황들에 대한 내용이라 기본 베이스 없이 출발하면 이해하기가 힘들다, 반면 체계적으로 시리즈화 되어 있는 것들은 다 학문적 접근이 대부분이고 내용이나 구성이 학교 수업같아 현실세계에 .. 2021. 5. 25. [서평][IT인프라][Cloud] 배워서 바로 쓰는 14가지 AWS 구축 패턴 / 한빛미디어 클라우드 시대가 도래하고 IT인프라에 대한 문턱이 과거에 비하면 훨씬 낮아졌다. 전통적인 아키텍팅의 시대가 저물어가고 있고, 누구나 아이디어와 서비스에 집중할 수 있는 시대가 성큼 우리곁으로 다가왔다. 퍼블릭 클라우드의 출현으로 인프라 구성과 관리/운영에 대한 부담이 줄어든 것은 사실이나 그럼에도 불구하고 나의 서비스나 비즈니스 요구사항에 맞는 시스템을 클라우드 기반으로 만드는 것이 기존과 다른 의미에서의 어려움이 따르는 것도 사실이다. 그래서 몇년전부터 과거 디자인 패턴이 유행했던 것처럼 서비스 유형에 따른 클라우드 서비스 구축 패턴에 대한 책들도 꾸준히 발간되고 있다. '배워서 바로 쓰는 14가지 AWS 구축 패턴'이란 책은 오렌지색 표지가 인상적인 이다. 오렌지 색이 잘쓰면 깔끔하고 세련되 보이는데.. 2021. 4. 21. [서평][IT개발][AIML] GAN 첫걸음 / 한빛미디어 GAN은 새로운 무언가를 만들어낸 다는 점에서 우리가 흔히 알고 있는 머신러닝, 딥러닝과는 또 다른 영역이다. 이러한 것들을 통칭해서 소위 AI라고 하는 분야 발전은 가히 상상하기 힘든 속도로 나아가고 있다. GAN은 그간의 전통적(?)인 신경망에 비해 최근 몇년에 들어 그 개념의 정립과 발전이 시작된 그야말로 따끈따끈한 영역중 하나이고 발전 가능성 또한 무궁무진하다, 그리고 Generative에서도 알 수 있듯 새로운 것을 만들어낸다는 관점에서 우리가 흔히들 이야기 하는 인공지능의 부정적 영향에 대해 근접한 부분이 아닌가 싶기도 하다. 난 GAN이라는게 있다는 것을 알고 있었지만 앞서말한 전통적 신경망이나 딥러닝을 따라가기에도 버거워 들여다볼 기회가 그간에는 없었으나 작년에 대학원 수업을 통해 조금이나.. 2021. 3. 22. [서평][IT개발][AIML] 머신러닝을 위한 실전 데이터셋 / 한빛미디어 머신러닝과 딥러닝은 데이터가 필요하다 그것도 아주 많이... 러닝이란 단어가 의미하는 바와 같이 이 둘을 학습이란 걸 통해 무언가를 해결하고자 하는 접근인데 그 학습을 위해서는 반드시 그 과제와 관련된 데이터가 동반되지 않으면 절대 원하는 결과에 근접할 수 없게 된다. 데이터의 양과 품질에 따라 모델을 통해 얻고자 하는 결과의 품질은 극명하게 달라지는데 현실세계에서 충분한 고품질의 데이터를 확보하기란 여간 어려운 것이 아니다. 이러한 현실로 인해 최근 합성 데이터에 대한 관심이 급속도로 증가하고 있는데 이는 개념적으로 합성 데이터라는 것이 실제 데이터는 아니지만 실제 데이터에서 생성되어 실제 데이터와 통계적 속성이 동일한 특성을 가지고 있기 때문에 기인한다. "머신러닝을 위한 실전 데이터셋" 이 책은 이.. 2021. 2. 22. [서평][IT개발][딥러닝] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 / 한빛미디어 손꼽아 기다리던 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 시리즈의 세번째 책... 앞서 출간된 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 시리즈 1,2는 아마도 국내에서 가장 많이 팔린 딥러닝 책들이라 해도 과언이 아닐 것이다. 소위 요즘 머신러닝/딥러닝 하는 사람 대부분 시작을 이 책들과 하지 않았을까? 그리고 이제 막 입문하는 사람들이 물어보면 가장 먼저 추천해주는 책도 이 책이 아닐까 싶다, 나도 표지가 너덜너덜 하도록 보고 또 보고 했으니... 이 시리즈의 장점은 뭐니뭐니 해도 기본 개념과 원리를 프레임워크 사용을 최소화 하고 직접 구현하며 배울 수 있다는 것이다, 최근 몇년간 출간된 책들중 입문서로 텐서플로나 파이토치, 케라스 같은 것 사용안하고 넘파이 정도만을 사용해서 한땀한땀 만들어가며 배우는 책으로 이만한게 없지.. 2020. 12. 2. [서평][IT개발][데이터분석] 우아한 사이파이/ 한빛미디어 요즘 핫한 인공지능과 데이터분석... 이 둘은 굉장히 밀접하게 맞물려 돌아가는 것 같다. 소위 머신러닝/딥러닝도 결국에는 방대한 데이터를 기반으로 무언가를 하는 거고, 반대로 요즘은 데이터를 분석하기 위해 머신러닝/딥러닝을 활용하는 경우가 많다 보니 밀접하게 관계된 영역이지 않나 생각한다. 한 일년반전부터 나도 이 분야에 참전을 했다. 맨땅에 헤딩하듯 좌충우돌 하면서 공부하고 연구하며 지금껏 왔는데 뭔가 아쉬운 부분은... 컴퓨터공학 전공에 IT 현업개발자이다 보니 수학에 약점이... 현업 담당자가 아니다 보니 해당 영역의 도메인 지식이나 데이터에 대한 이해가 부족한 부분에 대해 아쉬움이 좀 크다, 뭐 어쩌겠는가 노력 많이 해야지... 책도 보면 전문적인 머신러닝/딥러닝에 대한 내용, 아님 관련 프레임웍.. 2020. 11. 26. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
