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딥러닝11

[서평][IT개발][딥러닝] 딥러닝 파이토치 교과서 / 한빛미디어 파이토치 하면 이제 텐서플로와 함께 양대산맥이지 않을까 싶다. 그만큼 전세계적으로 가장 많이 사용하는 딥러닝 프레임워크 중 하나이다. 그 배경에는 이제는 메타라고 불리는 페이스북의 후광이 자리잡고 있을 것이다, 텐서플로가 주류가 될때 구글의 후광이 있었던 것 처럼... 이 책은 제목처럼 딥러닝과 파이토치에 대한 교과서를 지향하는 책이다. 요즘의 딥러닝 개념과 기초 그리고 기술을 모두 다 다루고 있다, 그 베이스로 파이토치를 기반으로... 그러다 보니 책의 두께도 묵직하다. 책의 앞부분에는 머신러닝과 딥러닝 그리고 파이토치에 대해서 4개 챕터로 설명하고 있다. 현재의 인공지능 기술에 대한 전반적인 개론 성격으로 입문자를 위한 배려를 하고 있다고 본다. 그리고 가장 기본이 되는 신경망인 합성곱(CNN), 시.. 2022. 4. 5.
[서평][IT개발][NLP] 처음 배우는 딥러닝 챗봇 / 한빛미디어 제목에서 챗봇이란 단어에 눈길이 간다. 인공지능, 딥러닝이 많은 사람들에 보통명사처럼 회자되면서 가장 친숙하면서도 많이 들어본 적용분야가 챗봇이라 그럴것이다, 아마도... 그 챗봇이라는 것은 자연어처리(NLP : Netural Language Processing) 라는 것에 기초해 개발되어 있다. 자연어처리는 최근의 인공지능 기술이 접목되어 그 이전에 비해 꽤 많이 발전하고 있다. 번역 등에서는 큰 의미있는 진전이 이루어졌지만 아직까지도 사람의 인지사고에 의한 언어사용을 기계적으로 기술적으로 적용하는 것은 많은 어려움과 노력이 따른다. "처음 배우는 딥러닝 챗봇" 책은 챗봇에 포커싱된 입문서이다. 입문서 답게 많은 부분을 담고 있다. 파이썬 문법도 다루고 있고 NLP의 기본인 토큰나이징, 임베딩, 유사도.. 2022. 3. 27.
[서평][IT개발][NLP] 파이토치로 배우는 자연어 처리 / 한빛미디어 컴퓨터를 통한 자연어를 처리하는 방법에 대한 연구는 꽤 오랜 역사를 가지고 있다. 최근들어 이 분야도 머신러닝/딥러닝을 이용한 다양한 형태의 자연어 처리 방안이 연구되고 있는 핫한 분야이다. 그도그럴것이 음성이던 텍스트던 기계가 자연어를 알아듣고 인간과 소통할 수 있다는 것은 연구자/개발자만의 세계가 아닌 생활 밀착형 서비스를 만들기도 좋고, 바꿔 발하면 돈이 될 수 있는 여지가 좀더 많은 것이라 그렇지 않나 싶다. 나도 텍스트 기반의 자연어 처리로 인해 머신러닝과 딥러닝을 어설프게나마 시작하게 되었고, 아직 그 부분을 진행하고 있다. 이 책은 파이토치 기반의 자연어 처리 방안에 대해 접근할 수 있는 내용을 담고 있다. 자연어 처리라는게 단순히 머신러닝/딥러닝을 알고 있다고 해서 술술 풀어나갈 수 있는 .. 2021. 6. 22.
[서평][IT개발][데이터분석] 시계열 데이터 분석의 모든 것 / 한빛미디어 늦게 시작한 대학원 석사과정의 학위 논문을 준비하면서 시계열 데이터 분석이 필요한 상황이었다. 확률/통계라는걸 20여년도 넘은 대학 1~2년 시절에 공부하고 이제와서 다시금 이런것을 살펴와야 하는 상황이 낯설고 어렵기만 하다. 일반적으로 시계열 데이터 경제학 관련해서 연구와 활용이 많이 되어 왔고 통계적 기법과 모델이 아직까지는 대세인 분야라 수학적 특히 통계관련 지식이 없으면 접근하기가 여간 까다로운게 아니다. 요즘 웹검색이나 유튜브 검색해보면 시계열 분석과 관련한 많은 자료와 영상이 있긴 하지만 다들 케바케에다 단편적인 상황들에 대한 내용이라 기본 베이스 없이 출발하면 이해하기가 힘들다, 반면 체계적으로 시리즈화 되어 있는 것들은 다 학문적 접근이 대부분이고 내용이나 구성이 학교 수업같아 현실세계에 .. 2021. 5. 25.
[서평][IT개발][딥러닝] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 / 한빛미디어 손꼽아 기다리던 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 시리즈의 세번째 책... 앞서 출간된 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 시리즈 1,2는 아마도 국내에서 가장 많이 팔린 딥러닝 책들이라 해도 과언이 아닐 것이다. 소위 요즘 머신러닝/딥러닝 하는 사람 대부분 시작을 이 책들과 하지 않았을까? 그리고 이제 막 입문하는 사람들이 물어보면 가장 먼저 추천해주는 책도 이 책이 아닐까 싶다, 나도 표지가 너덜너덜 하도록 보고 또 보고 했으니... 이 시리즈의 장점은 뭐니뭐니 해도 기본 개념과 원리를 프레임워크 사용을 최소화 하고 직접 구현하며 배울 수 있다는 것이다, 최근 몇년간 출간된 책들중 입문서로 텐서플로나 파이토치, 케라스 같은 것 사용안하고 넘파이 정도만을 사용해서 한땀한땀 만들어가며 배우는 책으로 이만한게 없지.. 2020. 12. 2.
[서평][IT개발][딥러닝] TinyML / 한빛미디어 바람이 부니 기술의 발전은 정말이지 엄청나다, 두어번의 침체기 끝에 새롭게 붐업된 인공지능 분야의 변화는 자고나면 새로운 내용 발표되고 실시간으로 전세계로 전파되는 가장 핫한 분야이다. 머신러닝, 딥러닝 하면 떠오르는게 뭐가 있을까? 알파고? 이런것 들먹이면 아재소리 들어야 하지 않을까 싶다. 좀더 원론적으로 들어가보면 데이터 그것도 충분한 학습을 위한 소위 빅데이터가 필요할 것이고 학습을 위한 엄청난 컴퓨팅파워, 그렇기에 GPU도 필요하고 한 것이 아니겠는가... 말그대로 딥러닝, 엄청난 레이어를 통과하며 엄청난 계산을 통해 최적화 해나가는 것 그래서 난 머신러닝, 딥러닝 하면 무겁다는 생각이 먼저 든다. 요즘 한참 열과성의를 다하고 있는 20여만건의 텍스트 분석을 위해 이런저런 언어모델을 돌리자니 컴.. 2020. 9. 28.