[서평][IT개발][데이터분석] 시계열 데이터 분석의 모든 것 / 한빛미디어

늦게 시작한 대학원 석사과정의 학위 논문을 준비하면서 시계열 데이터 분석이 필요한 상황이었다.

 

확률/통계라는걸 20여년도 넘은 대학 1~2년 시절에 공부하고 이제와서 다시금 이런것을 살펴와야 하는 상황이 낯설고 어렵기만 하다.

 

일반적으로 시계열 데이터 경제학 관련해서 연구와 활용이 많이 되어 왔고 통계적 기법과 모델이 아직까지는 대세인 분야라 수학적 특히 통계관련 지식이 없으면 접근하기가 여간 까다로운게 아니다.

 

요즘 웹검색이나 유튜브 검색해보면 시계열 분석과 관련한 많은 자료와 영상이 있긴 하지만 다들 케바케에다 단편적인 상황들에 대한 내용이라 기본 베이스 없이 출발하면 이해하기가 힘들다, 반면 체계적으로 시리즈화 되어 있는 것들은 다 학문적 접근이 대부분이고 내용이나 구성이 학교 수업같아 현실세계에 적용하기에는 다소 괴리가 있다.

 

나 같은 경우는 기초부터 응용까지 진득하게 살펴보고 내 논문에 필요한 부분을 적용해볼 수 있는 책이 있으면 했는데, 그간 찾아 본것들중 그나마 괜찮은게 대학교재 같은 것들이나 단기간 살펴보고 써먹어야 하는 나로서는 적합하지 않았다. 내용도 통계학과 학생들에 적합한 구성이라 IT엔지니어가 진득하게 보기에는 한계가 크다.

 

한빛미디어의 '실전 시계열 분석' 책은 이러한 상황에 매우 훌륭한 책이 아닐수 없다.

 

이 책은 데이터를 먼저 이해시키고 모델과 기법 특히나 전통적인 통계적 방법에서 시작해서 머신러닝/딥러닝까지 설명하고 실제 사용 사례를 살펴볼 수 있도록 구성되어 있어 기존 책이나 자료와 다르게 아주 효과적으로 실무적인 접근까지 가능하다.

 

또한 R이나 파이썬 기반으로 돌려볼 수 있는 소스로 설명하고 있음으로 전문적인 통계를 모르는 사람도 이해하기 쉽고, 통계를 아는데 개발 경험이 없는 사람도 예제 소스를 돌려봄으로써 이론을 실제 프로그래밍을 통해 활용할 수 있게 접근이 가능하다.

 

시계열 분석에 대한 데이터 + 통계적 방법 + ML/DL 방법 을 통합적이고 실용적으로 다루는 최초의 책이 아닌가 싶지만 한가지 아쉬운 부분은 어떨때는 R로 어떨때는 파이썬으로 설명이 되어 있다보니 두 언어를 다 할 수 있어야 따라가기 쉽다는 점은 좀 아쉽기는 하다.

통계분석쪽에 R을 사용한지가 꽤 오래됐긴 하지만 그래도 최근 분석관련해서 가장 많이 쓰는게 파이썬이라는 점을 생각하면 이런면에서는 다소 아쉬운 부분이 없지않아 있다.

 

그럼에도 불구하고 정상성이니 뭐니 이런 데이터와 통계쪽 개념들을 살펴보고 실제 모델을 돌려서 적용방법에 대한 이해를 한 다음 실제 활용 사례까지 쭉 나가가서 한권으로 학습해볼 수 있는 장점이 더 크다 할 수 있을 것 같다.

 

 

 

※ 본 리뷰는 IT 현업개발자가, 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성한 서평입니다.