[서평][IT개발][딥러닝] 딥러닝 파이토치 교과서 / 한빛미디어

파이토치 하면 이제 텐서플로와 함께 양대산맥이지 않을까 싶다. 그만큼 전세계적으로 가장 많이 사용하는 딥러닝 프레임워크 중 하나이다.

그 배경에는 이제는 메타라고 불리는 페이스북의 후광이 자리잡고 있을 것이다, 텐서플로가 주류가 될때 구글의 후광이 있었던 것 처럼...

 

이 책은 제목처럼 딥러닝과 파이토치에 대한 교과서를 지향하는 책이다.

 

요즘의 딥러닝 개념과 기초 그리고 기술을 모두 다 다루고 있다, 그 베이스로 파이토치를 기반으로... 그러다 보니 책의 두께도 묵직하다.

 

책의 앞부분에는 머신러닝과 딥러닝 그리고 파이토치에 대해서 4개 챕터로 설명하고 있다. 현재의 인공지능 기술에 대한 전반적인 개론 성격으로 입문자를 위한 배려를 하고 있다고 본다.

 

그리고 가장 기본이 되는 신경망인 합성곱(CNN), 시계열(RNN)에 대한 이야기를 다룬다, 시계열에서는 전통적인 통계 모델 기반의 시계열에 대한 이야기도 빼놓지 않고 언급하고 있다. 이정도면 파이토치에 기초에 신경망의 기본을 익힐 수 있게 될 것이다.

 

마지막으로 각각으로도 책이 많이 나와 있는 자연어처리, 강화학습 그리고 생성모델에 대한 꼭지들까지도 정리해놨다. 이쯤되면 딥러닝 기본에서 주요 신경망과 또다른 핫한 주제들에 대한 부분까지 교과서라는 말에 타이틀에 언급해도 될만큼 전방위적으로 다루고 있다.

 

다만 서문에서 저자가 언급했듯이 개별 신경망에 대한 깊이 있는 맛을 조금 덜한 느낌이 있는데 입문서에서 깊고 진한 맛을 찾는 다는 것 자체가 문제가 있다. 책은 파이토치 기반의 딥러닝 전반적인 내용을 교과서적으로 기본에 충실하고자 하는 목적에 충분히 부합하다 생각한다. 깊고 진한 부분은 이를 기반으로 개별주제들에 대한 별도의 중급/고급 책 또는 최신 논문들을 중심으로 느껴보길 권한다.

 

 

P.S : Yes24 리뷰어 클럽 서평단 자격으로 작성한 글입니다.