[서평][IT개발][데이터분석] 우아한 사이파이/ 한빛미디어

요즘 핫한 인공지능과 데이터분석... 이 둘은 굉장히 밀접하게 맞물려 돌아가는 것 같다.

소위 머신러닝/딥러닝도 결국에는 방대한 데이터를 기반으로 무언가를 하는 거고, 반대로 요즘은 데이터를 분석하기 위해 머신러닝/딥러닝을 활용하는 경우가 많다 보니 밀접하게 관계된 영역이지 않나 생각한다.

 

한 일년반전부터 나도 이 분야에 참전을 했다. 맨땅에 헤딩하듯 좌충우돌 하면서 공부하고 연구하며 지금껏 왔는데 뭔가 아쉬운 부분은...

 

컴퓨터공학 전공에 IT 현업개발자이다 보니 수학에 약점이... 현업 담당자가 아니다 보니 해당 영역의 도메인 지식이나 데이터에 대한 이해가 부족한 부분에 대해 아쉬움이 좀 크다, 뭐 어쩌겠는가 노력 많이 해야지...

 

책도 보면 전문적인 머신러닝/딥러닝에 대한 내용, 아님 관련 프레임웍을 기반으로 하는 내용에서 데이터 분석 예시를 따라하면 되는 책들까지 버라이어티 하게 나오는데... 그 중간에 양쪽다 걸치면서 맛깔난 책은 그닥 없는듯 해서 항상 아쉬웠다.

 

"우아한 사이파이"

 

이 책은 이런 내 갈증을 딱 씼어주는 책인 것 같다, 한빛미디어 리뷰어로 지난달 신청할 때 땡기는 책이 없었는데, 시간 좀 지난 18년도 출간된 책이기도 해서 긴가민가 하며 신청했는데 왠걸 이게 내 입맛에 딱 맞을줄이야...

책이 참 재밌다...

기본적으로 데이터분석 라이브러리인 사이파이에 기초하고 있지만 단순한 문법이나 사용법에 대한 지식 전달이 아닌 과학과 수학에 대한 지식을 사이파이 그리고 다양한 영역의 실데이터를 기반으로 접근함으로써 단순히 머신러닝/딥러닝이나 맹목적인 데이터분석이 아닌 그 사이의 가교 역할을 이 책 한권으로 톡톡히 하도록 쓰여있다.

 

예를 들면 1장에서는 유전자 발현 데이터를 사용하여 피부암 환자의 사망률을 추정하는 예제를 RPKM정규화 방법을 들어 설명한다.

그리고 여기에 사이파이나 관련된 넘파이 같은 관련 라이브러리의 핵심 또는 중요한 개념과 기능들을 곁들여 준다.

이런 본재료도 맛있지만, 곁들여진 양념의 풍미까지 좋을 줄이야...

 

이런 형식의 구성이 8장까지 흥미진진하게 이어진다, 너무 마음에 든다.

 

IT 현업개발자의 강점은 새로운 것이라도 이것저것 필요한 것들 원포인트로 찾아가며 뚝딱뚝딱 만들어 낼 수 있다는 점이 아닐까? 

반대로 어느정도 인사이트를 얻기까지 갖춰진 체계나 세련미는 없을 수 있다, 그래서 가끔 이런 기초와 깊이 그리고 사례가 갖춰진 책을 한번정도 정독하는 것이 좋다고 생각한다.

 

이 책은 딱 이시점에 내게 정말 필요한 딱 그 책이다!

 

※ 본 리뷰는 IT 현업개발자로서 한빛미디어 리뷰어로 출판사로부터 제공받아 읽고 작성한 글입니다.