머신러닝을위한실전데이터셋1 [서평][IT개발][AIML] 머신러닝을 위한 실전 데이터셋 / 한빛미디어 머신러닝과 딥러닝은 데이터가 필요하다 그것도 아주 많이... 러닝이란 단어가 의미하는 바와 같이 이 둘을 학습이란 걸 통해 무언가를 해결하고자 하는 접근인데 그 학습을 위해서는 반드시 그 과제와 관련된 데이터가 동반되지 않으면 절대 원하는 결과에 근접할 수 없게 된다. 데이터의 양과 품질에 따라 모델을 통해 얻고자 하는 결과의 품질은 극명하게 달라지는데 현실세계에서 충분한 고품질의 데이터를 확보하기란 여간 어려운 것이 아니다. 이러한 현실로 인해 최근 합성 데이터에 대한 관심이 급속도로 증가하고 있는데 이는 개념적으로 합성 데이터라는 것이 실제 데이터는 아니지만 실제 데이터에서 생성되어 실제 데이터와 통계적 속성이 동일한 특성을 가지고 있기 때문에 기인한다. "머신러닝을 위한 실전 데이터셋" 이 책은 이.. 2021. 2. 22. 이전 1 다음
