데이터분석2 [서평][데이터분석] 비즈니스 데이터 과학 / 한빛미디어 몇년전 빅데이터란 말이 인구에 회자되던 시기가 있었다. 여전히 데이터 홍수의 시대에 살고 있지만 빅데이터란 말은 이제 좀 식상하기도 하고 너무 일반화 됐다고 해야하나? 아무튼 그런 시절이다... 지금은... 어디든 데이터가 넘처나지만 아직까지도 우리가 이 데이터를 잘 활용하고 있는지는 의문이다. 일부 데이터를 이용한 비즈니스에 성공한 기업이나 분야는 있지만 아직까지도 우리 인류 문명은 우리가 생산한 이 엄청난 데이터를 잘 활용하고 있지는 못한 것 같다. 수많은 데이터 중에서 의미있는 무언가를 찾아내는 것은 그만큼 어렵다... 데이터 하면 통계가 먼저 떠오른다... 통계적 분석 기법은 전통적으로 데이터를 분석하는 기술이고 여전히 유효하다... 경제학은 전통적으로 데이터를 수집하고 분석하는 전통적인 분야이고.. 2022. 7. 24. [서평][IT개발][데이터분석] 파이썬과 대스크를 활용한 고성능 데이터 분석/ 한빛미디어 요즘 서점에 가보면 IT분야는 머신러닝, 딥러닝 책들이 주를 이룬다. 이러한 흐름에 더불어 Data Science(어색하긴 하지만 이하 데이터 과학)라 일컫는 데이터를 분석하는 영역에 대한 책들도 꽤 눈에 띈다. 어떻게 생각해보면 머신러닝이니 딥러닝이니 하는 것들도 다 데이터를 분석하고 이용하기 위한 방법이나 수단의 한 방편에 불과하고 크게 보면 데이터 과학의 관점에서 거시적에서 미시적으로 접근하는게 올바른 접근법이 아닌가 싶기도 하다. '파이썬과 대스크를 활용한 고성능 데이터 분석'이란 책은 후자에 가깝다. 소위 요즘 말하는 머신러닝, 딥러닝은 대량의 데이터와 이를 처리하는 컴퓨팅 파워가 필수적이다, 이를 위해 필여적으로 필요한 것이 메모리와 병렬처리라 할 수 있는데 이를 위해 이 책에서는 대스크(Da.. 2020. 10. 27. 이전 1 다음
